"É melhor que cardiologistas": é assim que a inteligência artificial revela doenças cardíacas invisíveis a um ECG padrão.

Um eletrocardiograma , um exame rápido e barato, pode se tornar uma chave avançada para o diagnóstico precoce de doenças cardíacas estruturais. Isso graças à Inteligência Artificial (IA) e, especificamente, a uma ferramenta chamada EchoNext , desenvolvida por pesquisadores da Universidade Columbia e do Instituto Presbiteriano de Nova York, recentemente descrita na revista Nature. Com a ajuda da IA, dados de um simples ECG agora podem revelar condições complexas — como valvopatia, cardiopatia congênita ou espessamento cardíaco — que até então só podiam ser diagnosticadas com exames mais sofisticados, como ecocardiogramas.

Como funciona?

O EchoNext analisa formas de onda para identificar pacientes em risco e direcioná-los para exames específicos. Nos testes realizados até o momento, o EchoNext superou cardiologistas em precisão diagnóstica, mesmo aqueles que utilizam IA para ler ECGs. O sistema, explica o autor principal Pierre Elias, "utiliza o teste mais econômico para revelar patologias que normalmente não são detectadas. Acreditamos que ECGs aprimorados por IA podem abrir um novo paradigma na triagem cardíaca."

O modelo foi treinado em mais de 1,2 milhão de pares de ECG-ecocardiograma de uma amostra de aproximadamente 230.000 pacientes. Durante a fase de validação clínica, o EchoNext demonstrou alta precisão na identificação de condições cardíacas estruturais, como insuficiência cardíaca devido a miocardiopatia, doença cardíaca valvar, hipertensão pulmonar e espessamento do miocárdio. Em uma comparação direta com 113 cardiologistas em 3.200 ECGs, o EchoNext identificou corretamente 77% dos casos patológicos, enquanto os cardiologistas — mesmo com suporte de IA — alcançaram apenas 64%. Essa é uma diferença significativa, especialmente durante a triagem. Para avaliar o impacto da ferramenta no mundo real, a equipe analisou quase 85.000 pacientes que haviam sido submetidos a um ECG, mas nunca fizeram um ecocardiograma. O EchoNext sinalizou mais de 7.500 pessoas (9%) como estando em alto risco de doença cardíaca estrutural não diagnosticada. “Poderíamos transformar os 400 milhões de ECGs realizados anualmente no mundo todo em oportunidades para identificar problemas cardíacos antes que se tornem graves”, explica Elias, “e oferecer tratamentos que salvam vidas no momento certo”.

O especialista: "Ganho de tempo para tratamento"

"Este estudo transformou essencialmente uma ferramenta útil como o ECG , que conta com 122 anos de história, em um suporte que, graças à Inteligência Artificial, é significativamente atualizado e se torna uma ferramenta particularmente eficaz para o trabalho do cardiologista", explica o Dr. Rocco Montone , cardiologista da Policlínica Gemelli em Roma, ao FattoQuotidiano.it . "Permite-nos compreender, através de pequenas alterações presentes no eletrocardiograma, se existe uma malformação mais grave que estava oculta e direcionar o paciente para outros exames, como o ecocardiograma. Recordemos que o ECG regista a atividade elétrica do coração e pode mostrar-nos arritmias, isquemia, ataques cardíacos anteriores e sinais indiretos de hipertrofia ou esforço cardíaco. A sua limitação é que não mostra a estrutura do coração; enquanto o ecocardiograma, um exame mais dispendioso que o anterior, permite-nos ver válvulas, câmaras cardíacas, espessura da parede, contratilidade e a presença de defeitos estruturais . Entender quais os pacientes que merecem passar no segundo nível de diagnóstico permite uma triagem muito mais precisa e analítica, evitando convidar os pacientes a submeterem-se a exames adicionais sem que realmente necessitem deles".

Uma vantagem significativa em termos de tempo e recursos econômicos economizados e precisão diagnóstica.

Claro, mas não só. O tempo economizado no exame instrumental diagnóstico beneficia a relação médico-paciente. O especialista, neste caso, pode dedicar mais tempo à escuta e à observação do paciente, aspectos essenciais para estabelecer uma relação de confiança e aprimorar o tratamento e o processo de cura.

Então a Inteligência Artificial não corre o risco de substituir os médicos?

Não, definitivamente não. Todos os aspectos relacionados à humanização das terapias podem ser aprimorados justamente graças a essas ferramentas que agilizam e aprimoram as etapas intermediárias do diagnóstico. Porque a empatia e a conexão com a pessoa em tratamento certamente não podem ser substituídas por máquinas. E isso deve ser um estímulo para nós, médicos, desenvolvermos ainda mais a dimensão humana da medicina, um dos fatores que podem aprimorar os resultados positivos dos tratamentos.